Python PyTorch Saver用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torchdata.datapipes.iter.Saver 的用法。

用法:

class torchdata.datapipes.iter.Saver(source_datapipe: IterDataPipe[Tuple[Any, Union[bytes, bytearray, str]]], mode: str = 'w', filepath_fn: Optional[Callable] = None)

参数：

• source_datapipe-可迭代DataPipe，包含元数据和数据元组

• mode-将打开文件以写入数据的节点(默认为"w")

• filepath_fn-接收元数据并返回新文件目标路径的函数

接收元数据和数据元组DataPipe，将数据保存到filepath_fn和元数据生成的目标路径，并在本地文件系统上生成文件路径(函数名称：save_to_disk)。

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
>>> import os
>>> def filepath_fn(name: str) -> str:
>>>     return os.path.join(".", os.path.basename(name))
>>> name_to_data = {"1.txt": b"DATA1", "2.txt": b"DATA2", "3.txt": b"DATA3"}
>>> source_dp = IterableWrapper(sorted(name_to_data.items()))
>>> saver_dp = source_dp.save_to_disk(filepath_fn=filepath_fn, mode="wb")
>>> res_file_paths = list(saver_dp)
>>> res_file_paths
['./1.txt', './2.txt', './3.txt']