Python PyTorch roll用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.roll 的用法。

用法:

torch.roll(input, shifts, dims=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• shifts(int或者python的元组：ints) -张量元素移动的位置数。如果 shifts 是元组，则 dims 必须是大小相同的元组，每个维度都会滚动对应的值

• dims(int或者python的元组：ints) -滚动的轴

沿给定维度滚动张量。超出最后一个位置的元素在第一个位置重新引入。如果未指定尺寸，张量将在滚动前被展平，然后恢复到原始形状。

例子：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]).view(4, 2)
>>> x
tensor([[1, 2],
        [3, 4],
        [5, 6],
        [7, 8]])
>>> torch.roll(x, 1, 0)
tensor([[7, 8],
        [1, 2],
        [3, 4],
        [5, 6]])
>>> torch.roll(x, -1, 0)
tensor([[3, 4],
        [5, 6],
        [7, 8],
        [1, 2]])
>>> torch.roll(x, shifts=(2, 1), dims=(0, 1))
tensor([[6, 5],
        [8, 7],
        [2, 1],
        [4, 3]])