Python PyTorch StudentT用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.studentT.StudentT 的用法。

用法:

class torch.distributions.studentT.StudentT(df, loc=0.0, scale=1.0, validate_args=None)

参数：

• df(float或者Tensor) -自由度

• loc(float或者Tensor) -分布的平均值

• scale(float或者Tensor) -分布规模

基础：torch.distributions.distribution.Distribution

创建由自由度参数化的学生 t 分布 df ，均值 loc 和比例 scale 。

例子：

>>> m = StudentT(torch.tensor([2.0]))
>>> m.sample()  # Student's t-distributed with degrees of freedom=2
tensor([ 0.1046])