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Python tf.test.is_built_with_gpu_support用法及代码示例


返回 TensorFlow 是否使用 GPU(CUDA 或 ROCm)支持构建。

用法

tf.test.is_built_with_gpu_support()

此方法应仅用于使用 tf.test.TestCase 编写的测试。一个典型的用法是跳过应该只在 GPU 上运行的测试。

class MyTest(tf.test.TestCase):

  def test_add_on_gpu(self):
    if not tf.test.is_built_with_gpu_support():
      self.skipTest("test is only applicable on GPU")

    with tf.device("GPU:0"):
      self.assertEqual(tf.math.add(1.0, 2.0), 3.0)

TensorFlow 官方二进制文件是使用 CUDA GPU 支持构建的。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.test.is_built_with_gpu_support。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。