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Python tf.test.is_built_with_gpu_support用法及代碼示例


返回 TensorFlow 是否使用 GPU(CUDA 或 ROCm)支持構建。

用法

tf.test.is_built_with_gpu_support()

此方法應僅用於使用 tf.test.TestCase 編寫的測試。一個典型的用法是跳過應該隻在 GPU 上運行的測試。

class MyTest(tf.test.TestCase):

  def test_add_on_gpu(self):
    if not tf.test.is_built_with_gpu_support():
      self.skipTest("test is only applicable on GPU")

    with tf.device("GPU:0"):
      self.assertEqual(tf.math.add(1.0, 2.0), 3.0)

TensorFlow 官方二進製文件是使用 CUDA GPU 支持構建的。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.test.is_built_with_gpu_support。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。