用法
matvec(
x, adjoint=False, name='matvec'
)
参数
-
x
Tensor
形状兼容,dtype
与self
相同。x
被视为 [batch] 向量,意思是每组前导维度,最后一个维度定义一个向量。有关兼容性的定义,请参见类文档字符串。 -
adjoint
Pythonbool
。如果True
,左乘伴随:A^H x
。 -
name
此Op
的名称。
返回
-
形状为
[..., M]
的Tensor
和与self
相同的dtype
。
用左乘法变换 [batch] 向量x
:x --> Ax
。
# Make an operator acting like batch matrix A. Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)
X = ... # shape [..., N], batch vector
Y = operator.matvec(X)
Y.shape
==> [..., M]
Y[...,:] = sum_j A[...,:, j] X[..., j]
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.LinearOperatorCirculant.matvec。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。