将优化器配置序列化为 JSON 兼容的 python dict。
用法
tf.keras.optimizers.serialize(
optimizer
)
参数
-
optimizer
要序列化的Optimizer
实例。
返回
- Python dict,其中包含输入优化器的配置。
该配置可用于持久化并再次重建Optimizer
实例。
tf.keras.optimizers.serialize(tf.keras.optimizers.SGD())
{'class_name':'SGD', 'config':{'name':'SGD', 'learning_rate':0.01,
'decay':0.0, 'momentum':0.0,
'nesterov':False} }
相关用法
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- Python tf.keras.optimizers.SGD用法及代码示例
- Python tf.keras.optimizers.Optimizer用法及代码示例
- Python tf.keras.optimizers.Nadam用法及代码示例
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- Python tf.keras.optimizers.Optimizer.get_weights用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.optimizers.serialize。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。