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Python tf.keras.optimizers.schedules.deserialize用法及代码示例


从序列化表单实例化 LearningRateSchedule 对象。

用法

tf.keras.optimizers.schedules.deserialize(
    config, custom_objects=None
)

参数

  • config LearningRateSchedule 的序列化形式。 {'class_name':str, 'config':dict} 形式的字典。
  • custom_objects 将自定义(非 Keras)对象的类名(或函数名)映射到类/函数的字典。

返回

  • LearningRateSchedule 对象。

例子：

# Configuration for PolynomialDecay
config = {
  'class_name':'PolynomialDecay',
  'config':{'cycle':False,
    'decay_steps':10000,
    'end_learning_rate':0.01,
    'initial_learning_rate':0.1,
    'name':None,
    'power':0.5} }
lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.deserialize(config)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.optimizers.schedules.deserialize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。