Python tf.keras.metrics.CategoricalHinge用法及代码示例

计算 y_true 和 y_pred 之间的分类铰链度量。

继承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.CategoricalHinge(
    name='categorical_hinge', dtype=None
)

单机使用：

m = tf.keras.metrics.CategoricalHinge()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]])
m.result().numpy()
1.4000001

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
1.2

compile() API 的用法：

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[tf.keras.metrics.CategoricalHinge()])