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Python tf.keras.losses.get用法及代码示例


检索 Keras 损失作为 function /Loss 类实例。

用法

tf.keras.losses.get(
    identifier
)

参数

  • identifier 损失标识符。损失函数/类或损失配置字典或损失函数或损失类实例的无或字符串名称之一。

返回

  • 作为 function /Loss 类实例的 Keras 损失。

抛出

  • ValueError 如果无法解释identifier

identifier 可能是损失函数或Loss 类的字符串名称。

loss = tf.keras.losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = tf.keras.losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>

您还可以通过传递包含 class_nameconfig 作为标识符的 dict 来指定该函数的损失的 config。另请注意,class_name 必须映射到 Loss

identifier = {"class_name":"CategoricalCrossentropy",
              "config":{"from_logits":True} }
loss = tf.keras.losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.losses.get。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。