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Python tf.keras.losses.get用法及代碼示例


檢索 Keras 損失作為 function /Loss 類實例。

用法

tf.keras.losses.get(
    identifier
)

參數

  • identifier 損失標識符。損失函數/類或損失配置字典或損失函數或損失類實例的無或字符串名稱之一。

返回

  • 作為 function /Loss 類實例的 Keras 損失。

拋出

  • ValueError 如果無法解釋identifier

identifier 可能是損失函數或Loss 類的字符串名稱。

loss = tf.keras.losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = tf.keras.losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>

您還可以通過傳遞包含 class_nameconfig 作為標識符的 dict 來指定該函數的損失的 config。另請注意,class_name 必須映射到 Loss

identifier = {"class_name":"CategoricalCrossentropy",
              "config":{"from_logits":True} }
loss = tf.keras.losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.losses.get。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。