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Python tf.keras.callbacks.CSVLogger用法及代码示例


将纪元结果流式传输到 CSV 文件的回调。

继承自：Callback

用法

tf.keras.callbacks.CSVLogger(
    filename, separator=',', append=False
)

参数

  • filename CSV 文件的文件名，例如'run/log.csv' 。
  • separator 用于分隔 CSV 文件中元素的字符串。
  • append 布尔值。 True：如果文件存在则追加(对继续训练有用)。 False：覆盖现有文件。

支持所有可以表示为字符串的值，包括一维迭代，例如 np.ndarray 。

例子：

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.callbacks.CSVLogger。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。