Python tf.extract_volume_patches用法及代码示例

参数

• input 一个Tensor。必须是以下类型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64。形状为 [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] 的 5-D 张量。
• ksizes 长度为 >= 5 的 ints 列表。 input 每个维度的滑动窗口大小。
• strides 长度为 >= 5 的 ints 列表。长度为 5 的一维。两个连续补丁的中心在 input 中的距离。必须是：[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]。
• padding A string从："SAME", "VALID".要使用的填充算法的类型。

  size-related 属性指定如下：

  ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
  strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

• name 操作的名称(可选)。

返回

• 一个Tensor。具有与 input 相同的类型。