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Python tf.distribute.ReductionToOneDevice用法及代码示例


将值复制到一个设备以减少的 CrossDeviceOps 实现。

继承自:CrossDeviceOps

用法

tf.distribute.ReductionToOneDevice(
    reduce_to_device=None, accumulation_fn=None
)

参数

  • reduce_to_device 减少到的中间设备。如果为 None,则减少到 reduce 方法的 destinations 中的第一个设备。
  • accumulation_fn 一个做积累的函数。如果没有,则使用tf.math.add_n

此实现总是将值复制到一个设备以减少它们,然后将减少的值广播到目的地。它不支持有效的批处理。

以下是在 tf.distribute.MirroredStrategy 中使用 ReductionToOneDevice 的方法:

strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(
    cross_device_ops=tf.distribute.ReductionToOneDevice())

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.distribute.ReductionToOneDevice。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。