用法
experimental_distribute_dataset(
dataset, options=None
)
分发通过数据集提供的 tf.data.Dataset 实例。
在这种情况下,只有一个设备,所以这只是输入数据集的一个薄包装器。但是,它会将输入数据预取到指定的设备。返回的分布式数据集可以像常规数据集一样进行迭代。
注意:目前,用户无法向分布式数据集添加更多转换。
例子:
strategy = tf.distribute.OneDeviceStrategy()
dataset = tf.data.Dataset.range(10).batch(2)
dist_dataset = strategy.experimental_distribute_dataset(dataset)
for x in dist_dataset:
print(x) # [0, 1], [2, 3],...
Args:数据集:tf.data.Dataset
要预取到设备。选项:tf.distribute.InputOptions
用于控制有关此数据集如何分布的选项。返回:调用者可以迭代的“分布式Dataset
”。
相关用法
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- Python tf.distribute.TPUStrategy.experimental_assign_to_logical_device用法及代码示例
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- Python tf.distribute.TPUStrategy.reduce用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.distribute.OneDeviceStrategy.experimental_distribute_dataset。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。