tf.data.Dataset
的类型规范。
继承自:TypeSpec
用法
tf.data.DatasetSpec(
element_spec, dataset_shape=()
)
属性
-
element_spec
内部元素规格。 -
value_type
与此 TypeSpec 兼容的值的 Python 类型。特别是,所有与此 TypeSpec 兼容的值都必须是此类型的实例。
有关 TensorFlow 类型规范的更多信息,请参阅tf.TypeSpec
。
dataset = tf.data.Dataset.range(3)
tf.data.DatasetSpec.from_value(dataset)
DatasetSpec(TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None), TensorShape([]))
相关用法
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- Python tf.data.Dataset.unique用法及代码示例
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- Python tf.data.Dataset.reduce用法及代码示例
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- Python tf.data.Dataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.get_single_element用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.flat_map用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.choose_from_datasets用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.from_tensor_slices用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.with_options用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.DatasetSpec。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。