用法
variance(
name='variance'
)
参数
-
name
Pythonstr
附加在此函数创建的操作名称之前。
返回
-
variance
形状与batch_shape + event_shape
相同的浮点Tensor
,即与self.mean()
相同的形状。
方差。
方差定义为,
Var = E[(X - E[X])**2]
其中 X
是与此分布相关的随机变量, E
表示期望值,而 Var.shape = batch_shape + event_shape
。
相关用法
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.stddev用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.cross_entropy用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.log_cdf用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.covariance用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.quantile用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.cdf用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.kl_divergence用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.log_survival_function用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.survival_function用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Laplace用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Multinomial.stddev用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.cross_entropy用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.covariance用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Normal.log_survival_function用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Multinomial.quantile用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Uniform.log_survival_function用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Gamma.cdf用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Normal.log_cdf用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Gamma.log_cdf用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Dirichlet.covariance用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Laplace.variance。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。