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Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.filter用法及代码示例


用法

filter(
    predicate, name=None
)

参数

  • predicate 将数据集元素映射到布尔值的函数。
  • name (可选。) tf.data 操作的名称。

返回

  • Dataset Dataset 包含此数据集的元素,其中 predicateTrue

根据 predicate 过滤此数据集。

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
dataset = dataset.filter(lambda x:x < 3)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1, 2]
# `tf.math.equal(x, y)` is required for equality comparison
def filter_fn(x):
  return tf.math.equal(x, 1)
dataset = dataset.filter(filter_fn)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.filter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。