用法
repeat(
count=None, name=None
)
参数
-
count
(可选。)tf.int64
标量tf.Tensor
,表示数据集应重复的次数。默认行为(如果count
是None
或-1
)是无限期重复数据集。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
一个Dataset
。
重复此数据集,以便看到每个原始值 count
次。
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
dataset = dataset.repeat(3)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
注意:如果这个数据集是全局状态的函数(例如随机数生成器),那么不同的重复可能会产生不同的元素。
相关用法
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.rejection_resample用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.reduce用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.random用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.range用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.skip用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.take用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.enumerate用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.apply用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.cache用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.unique用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.make_initializable_iterator用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.make_one_shot_iterator用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.map用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.snapshot用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.shard用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.with_options用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.flat_map用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.from_generator用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.unbatch用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.FixedLengthRecordDataset.repeat。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。