用法
parse_from_string(
spec
)
参数
-
spec
形式的可选字符串/job:<name>/replica:<id>/task:<id>/device:CPU:<id>
或者/job:<name>/replica:<id>/task:<id>/device:GPU:<id>
因为 cpu 和 gpu 是互斥的。所有条目都是可选的。
返回
-
DeviceSpec
。
抛出
-
ValueError
如果规范无效。
将 DeviceSpec
名称解析为其组件。
2.x 行为改变:
在 TensorFlow 1.x 中,此函数会改变自己的状态并返回自己。在 2.x 中,DeviceSpec 是不可变的,该函数将返回一个包含该规范的 DeviceSpec。
推荐的:
# my_spec and my_updated_spec are unrelated. my_spec = tf.DeviceSpec.from_string("/CPU:0") my_updated_spec = tf.DeviceSpec.from_string("/GPU:0") with tf.device(my_updated_spec): ...
将在 1.x 和 2.x 中工作(尽管在 2.x 中已弃用):
my_spec = tf.DeviceSpec.from_string("/CPU:0") my_updated_spec = my_spec.parse_from_string("/GPU:0") with tf.device(my_updated_spec): ...
不会在 2.x 中工作:
my_spec = tf.DeviceSpec.from_string("/CPU:0") my_spec.parse_from_string("/GPU:0") # <== Will not update my_spec with tf.device(my_spec): ...
一般来说,DeviceSpec.from_string
应该完全替换DeviceSpec.parse_from_string
,DeviceSpec.replace
应该直接完全替换设置属性。
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.DeviceSpec.parse_from_string。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。