Python tensorflow.raw_ops.Cos()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 TensorFlow raw_ops提供对所有TensorFlow操作的低级别访问。 Cos()用于查找x的元素明智余弦。

用法：tf.raw_ops.Cos(x, name)

参数：

x:它是输入张量。此张量的允许dtype是bfloat16，half，float32，float64。
name(optional):它定义了操作的名称。

返回值：它返回与x相同dtype的张量。

注意：它只接受关键字参数。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('Input:', a) 
  
# Calculating cosine 
res = tf.raw_ops.Cos(x = a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

Input: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 0.54030231 -0.41614684 -0.9899925  -0.65364362  0.28366219], shape=(5, ), dtype=float64)

范例2：可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64) 
  
# Calculating cosine 
res = tf.raw_ops.Cos(x = a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color ='green') 
plt.title('tensorflow.raw_ops.Cos') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.raw_ops.Cos()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。