TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
zero_fraction()用于查找零值。
用法：tensorflow.math.softplus(value, name)
参数：
- value:它是数字类型的张量。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：它使用dtype float32返回零值。
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 0, 9, 15], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating result
res = tf.math.zero_fraction(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 5. 0. 9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(0.25, shape=(), dtype=float32)
范例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5 + 3j, 0 + 0j, 9-6j, 0 + 0j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating result
res = tf.math.zero_fraction(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([5.+3.j 0.+0.j 9.-6.j 0.+0.j], shape=(4, ), dtype=complex128) Result: tf.Tensor(0.5, shape=(), dtype=float32)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.zero_fraction()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。