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Python tensorflow.math.zero_fraction()用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源Python庫,用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

zero_fraction()用於查找零值。

用法:tensorflow.math.softplus(value, name)

參數:

  • value:它是數字類型的張量。
  • name(optional):它定義了操作的名稱。

返回值:它使用dtype float32返回零值。



範例1:

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ 5, 0, 9, 15], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.zero_fraction(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

輸出:

a: tf.Tensor([ 5.  0.  9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(0.25, shape=(), dtype=float32)




範例2:

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ 5 + 3j, 0 + 0j, 9-6j, 0 + 0j], dtype = tf.complex128) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.zero_fraction(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

輸出:

a: tf.Tensor([5.+3.j 0.+0.j 9.-6.j 0.+0.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Result: tf.Tensor(0.5, shape=(), dtype=float32)



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注:本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.zero_fraction()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。