TensorFlow是Google设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 pow()用于查找元素明智的x^y。
用法：tf.math.pow(x, y, name)
参数：
- x:它是输入张量。此张量的允许dtype为float16，float32，float64，int32，int64，complex64或complex128。
- y:是与x相同dtype的输入张量。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：
它返回与x相同dtype的张量。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.pow(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([0.1 0.3 1. 5. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0.85133992 0.8122524 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
范例2：本示例在y中使用负值，这会引起错误。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 5, 7, 1], dtype = tf.int64)
b = tf.constant([-1, -6, 8, 0], dtype = tf.int64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.pow(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([2 5 7 1], shape=(4, ), dtype=int64)
b: tf.Tensor([-1 -6 8 0], shape=(4, ), dtype=int64)
---------------------------------------------------------------------------
InvalidArgumentError Traceback (most recent call last)
in ()
11
12 # Calculating result
---> 13 res = tf.math.pow(x = a, y = b)
14
15 # Printing the result
4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/six.py in raise_from(value, from_value)
InvalidArgumentError:Integers to negative integer powers are not allowed [Op:Pow]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.pow()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。