TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 pow()用於查找元素明智的x^y。
用法：tf.math.pow(x, y, name)
參數：
- x:它是輸入張量。此張量的允許dtype為float16，float32，float64，int32，int64，complex64或complex128。
- y:是與x相同dtype的輸入張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：
它返回與x相同dtype的張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.pow(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([0.1 0.3 1. 5. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0.85133992 0.8122524 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：本示例在y中使用負值，這會引起錯誤。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 5, 7, 1], dtype = tf.int64)
b = tf.constant([-1, -6, 8, 0], dtype = tf.int64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.pow(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([2 5 7 1], shape=(4, ), dtype=int64)
b: tf.Tensor([-1 -6 8 0], shape=(4, ), dtype=int64)
---------------------------------------------------------------------------
InvalidArgumentError Traceback (most recent call last)
in ()
11
12 # Calculating result
---> 13 res = tf.math.pow(x = a, y = b)
14
15 # Printing the result
4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/six.py in raise_from(value, from_value)
InvalidArgumentError:Integers to negative integer powers are not allowed [Op:Pow]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.pow()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。