TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
imag()用于查找张量的虚部。
用法：tensorflow.math.imag( input, name)
参数：
- input:它是张量。允许的dtype为float，double，complex64，complex128。
- name(optional):它定义了操作的名称
返回值：它返回dtype的张量作为x。
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0. 0. 0. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
范例2：
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2 + 4j, 8 + 7j, 14 + 5j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 2.+4.j 8.+7.j 14.+5.j], shape=(3, ), dtype=complex128) Result: tf.Tensor([4. 7. 5.], shape=(3, ), dtype=float64)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.imag()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。