TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
imag()用於查找張量的虛部。
用法：tensorflow.math.imag( input, name)
參數：
- input:它是張量。允許的dtype為float，double，complex64，complex128。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回dtype的張量作為x。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0. 0. 0. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2 + 4j, 8 + 7j, 14 + 5j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 2.+4.j 8.+7.j 14.+5.j], shape=(3, ), dtype=complex128) Result: tf.Tensor([4. 7. 5.], shape=(3, ), dtype=float64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.imag()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。