TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
floordiv()用于计算x乘以y的元素明智除法，并将结果四舍五入为最大负整数。
用法：tensorflow.math.floordiv( x, y, name)
参数：
- x:它是具有实数值的张量。
- y:它是具有实数值的张量。
- name(optional):它定义了操作的名称
返回值：它返回一个张量。
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating style division
res = tf.math.floordiv(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([3. 2. 3. 2.], shape=(4, ), dtype=float64)
范例2：在此示例中，第二张量中的值之一取为0。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating style division
res = tf.math.floordiv(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ 3. 2. 3. inf], shape=(4, ), dtype=float64)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.floordiv()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。