TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
equal()用于通过相等比较执行元素。在应用比较之前，它将执行自变量广播。
用法：tensorflow.math.equal( x, y, name)
参数：
- x:它可以是张量或稀疏张量或索引切片。
- y:它可以是张量或稀疏张量或索引切片。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：它返回布尔张量。
范例1：在该示例中，执行广播。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 2], dtype = tf.float64)
b = (2)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Performing equality comparision
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 2.], shape=(4, ), dtype=float64) b: 2 Result: tf.Tensor([False False False True], shape=(4, ), dtype=bool)
范例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 4], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 12, 7], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Performing equality comparision
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 4.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([ 2. 8. 12. 7.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([False True True False], shape=(4, ), dtype=bool)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.equal()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。