TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
equal()用於通過相等比較執行元素。在應用比較之前，它將執行自變量廣播。
用法：tensorflow.math.equal( x, y, name)
參數：
- x:它可以是張量或稀疏張量或索引切片。
- y:它可以是張量或稀疏張量或索引切片。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：它返回布爾張量。
範例1：在該示例中，執行廣播。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 2], dtype = tf.float64)
b = (2)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Performing equality comparision
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 2.], shape=(4, ), dtype=float64) b: 2 Result: tf.Tensor([False False False True], shape=(4, ), dtype=bool)
範例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 4], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 12, 7], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Performing equality comparision
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 4.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([ 2. 8. 12. 7.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([False True True False], shape=(4, ), dtype=bool)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.equal()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。