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Python tensorflow.math.cos()用法及代码示例


TensorFlow是Google设计的开源python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
cos()用于查找x的元素明智cos。

用法:tf.math.cos(x, name)

参数:

  • x:它是输入张量。此张量的允许dtype是bfloat16,half,float32,float64。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回值:它返回与x相同dtype的张量。

范例1:



Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('Input:', a) 
  
# Calculating tangent 
res = tf.math.cos(x = a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

Input: tf.Tensor([-0.5 -0.3  0.   0.3  0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.87758256 0.95533649 1.         0.95533649 0.87758256], shape=(5, ), dtype=float64)



范例2:可视化

Python3

# Importing the libraray 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([-.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Calculating tangent 
res = tf.math.cos(x = a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color ='green') 
plt.title('tensorflow.math.cos') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

输出:




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注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.cos()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。