TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
cos()用於查找x的元素明智cos。
用法：tf.math.cos(x, name)
參數：
- x:它是輸入張量。此張量的允許dtype是bfloat16，half，float32，float64。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：它返回與x相同dtype的張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating tangent
res = tf.math.cos(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
Input: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0. 0.3 0.5], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0.87758256 0.95533649 1. 0.95533649 0.87758256], shape=(5, ), dtype=float64)
範例2：可視化
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
# Calculating tangent
res = tf.math.cos(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.cos')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.cos()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。