Python tensorflow.math.bessel_i1()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 bessel_i1()是tensorflow数学模块中的函数。该函数用于查找元素明智的一阶修改的Bessel函数。

用法：tensorflow.math.bessel_i1( x, name)

参数：

x:这是一个张量，该张量的允许dtypes是bfloat16，half，float32，float64。
name:这是一个可选参数，用于指定操作名称。

返回值：它返回张量或稀疏张量，具体取决于与x具有相同dtype的x。

范例1：

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# initializing the input 
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) 
  
# printing the input  
print('a:',a) 
  
# evaluating the result 
r = tf.math.bessel_i1(a) 
  
# printing the result 
print("Result:",r)

输出：

a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 0.5651591   1.59063685  3.95337022  9.75946515 24.33564214], shape=(5,), dtype=float64)

范例2：可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# initializing the input 
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) 
  
# evaluating the result 
r = tf.math.bessel_i1(a) 
  
#plotting the graph 
plt.plot(a, r, color = 'green', marker = "o")   
plt.title("tensorflow.math.bessel_i1")   
plt.xlabel("Input")   
plt.ylabel("Result")   
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.bessel_i1() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。