Python tensorflow.math.bessel_i0e()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 bessel_i0e()是在Tensorflow数学模块中存在的函数。此函数用于查找按元素按 index 比例缩放的修改0阶Bessel函数。

bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x)

bessel_i0e(x) is faster and numerically stabler than bessel_i0(x).

用法：tensorflow.math.bessel_i0e(  x, name)

参数：

X：这是一个张量，该张量的允许dtypes是bfloat16，half，float32，float64。
name:这是一个可选参数，用于指定操作名称。

返回值：它返回张量或稀疏张量，具体取决于与x具有相同dtype的x。

范例1：

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# initializing the input 
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) 
  
# printing the input  
print('a:',a) 
  
# evaluating the result 
r = tf.math.bessel_i0e(a) 
  
# printing the result 
print("Result:",r)

输出：

a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.46575961 0.30850832 0.24300035 0.20700192 0.18354081], shape=(5,), dtype=float64)

范例2：可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# initializing the input 
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64) 
  
# evaluating the result 
r = tf.math.bessel_i0e(a) 
  
#plotting the graph 
plt.plot(a, r, color = 'green', marker = "o")   
plt.title("tensorflow.math.bessel_i0e")   
plt.xlabel("Input")   
plt.ylabel("Result")   
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.bessel_i0e() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。