Python tensorflow.IndexedSlices.graph属性用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

graph用于查找包含值，索引和形状张量的Graph。

用法：tensorflow.IndexedSlices.graph

返回：它返回一个Graph实例。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = tf.float32) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding Graph 
@tf.function 
def gfg():  
  tf.compat.v1.disable_eager_execution() 
  
  graph = res.graph 
  
  # Printing the result 
  print('graph:', graph) 
  
  
gfg()

输出：


data: Tensor("Const_1:0", shape=(2, 3), dtype=float32)
graph: <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f2eeda9e630>

<tf.Operation 'PartitionedCall_1' type=PartitionedCall>

范例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([1, 2, 3]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding Graph  
graph = res.graph 
  
# Printing the result 
print('graph:', graph)

输出：


data: Tensor("Const_6:0", shape=(3, ), dtype=int32)
graph: <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f2eeda9e630>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.IndexedSlices.graph Attribute。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。