Python tensorflow.IndexedSlices.dense_shape属性用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

dense_shape返回包含相应密集张量形状的一维张量。

用法：tensorflow.IndexedSlices.dense_shape

返回值：它返回一维张量。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([1, 2, 3]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 2) 
  
# Finding dense shape 
dense = res.dense_shape 
  
# Printing the result 
print('dense shape:', dense)

输出：

data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32)
dense shape: 2

范例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([1, 2, 3]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding dense shape 
dense = res.dense_shape 
  
# Printing the result 
print('dense shape:', dense)

输出：

data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32)
dense shape: None

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.IndexedSlices.dense_shape Attribute。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。