TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
guarantee_const()用于确保TensorFlow运行时输入张量恒定。
用法：tensorflow.guarantee_const( input, name)
参数：
- input:它是张量。
- name(optional):它定义了操作的名称
返回值：它返回与输入张量相同的张量。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initiaizing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)
# Printing the result
print("x:", x)输出：
x: tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)
范例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initiaizing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")
# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])
# Printing the result
print("y:", y)输出：
y: tf.Tensor([2. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.guarantee_const()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。