TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
guarantee_const()用於確保TensorFlow運行時輸入張量恒定。
用法：tensorflow.guarantee_const( input, name)
參數：
- input:它是張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回與輸入張量相同的張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initiaizing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)
# Printing the result
print("x:", x)輸出：
x: tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)
範例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initiaizing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")
# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])
# Printing the result
print("y:", y)輸出：
y: tf.Tensor([2. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.guarantee_const()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。