TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
get_static_value()用于计算Tensor的静态值。如果无法计算静态值，它将返回None。
用法：tensorflow.get_static_value(tensor, partial)
参数：
- tensor:输入张量需要计算其静态值。
- partial:缺省值为False的True为False。设置为True允许返回的数组具有部分计算的值。
返回值：它返回一个包含计算结果的numpy ndarray。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data:',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res:',res)输出：
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [3 4 5] [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32) res: [[1 2 3] [3 4 5] [5 6 7]]
范例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data:',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res:',res)输出：
data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5],
[5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: None
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.get_static_value()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。