TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
get_static_value()用於計算Tensor的靜態值。如果無法計算靜態值，它將返回None。
用法：tensorflow.get_static_value(tensor, partial)
參數：
- tensor:輸入張量需要計算其靜態值。
- partial:缺省值為False的True為False。設置為True允許返回的數組具有部分計算的值。
返回值：它返回一個包含計算結果的numpy ndarray。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data:',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res:',res)輸出：
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [3 4 5] [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32) res: [[1 2 3] [3 4 5] [5 6 7]]
範例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data:',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res:',res)輸出：
data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5],
[5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: None
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.get_static_value()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。