TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
fingerprint()用于生成指纹值。
用法：tensorflow.fingerprint( data, method, name)
参数：
- data:它是具有1或更高等级的张量。
- method:它定义了用于生成指纹的算法。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回：它返回dtype unit32的二维张量。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([1, 2, 3, 4])
method = 'farmhash64'
# Printing the input
print('data:', data)
print('method:', method)
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
data: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32) method: farmhash64 res: tf.Tensor( [[ 84 24 96 84 195 82 124 105] [ 15 219 106 105 88 163 17 93] [ 92 8 0 238 168 146 54 37] [178 113 27 7 149 125 165 247]], shape=(4, 8), dtype=uint8)
范例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2], [ 3, 4]])
method = 'farmhash64'
# Printing the input
print('data:', data)
print('method:', method)
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
data: tf.Tensor( [[1 2] [3 4]], shape=(2, 2), dtype=int32) method: farmhash64 res: tf.Tensor( [[ 76 18 253 133 168 204 240 10] [254 162 60 240 103 244 53 255]], shape=(2, 8), dtype=uint8)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.fingerprint()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。