TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
fingerprint()用於生成指紋值。
用法：tensorflow.fingerprint( data, method, name)
參數：
- data:它是具有1或更高等級的張量。
- method:它定義了用於生成指紋的算法。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回：它返回dtype unit32的二維張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([1, 2, 3, 4])
method = 'farmhash64'
# Printing the input
print('data:', data)
print('method:', method)
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
# Printing the result
print('res:', res)輸出：
data: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32) method: farmhash64 res: tf.Tensor( [[ 84 24 96 84 195 82 124 105] [ 15 219 106 105 88 163 17 93] [ 92 8 0 238 168 146 54 37] [178 113 27 7 149 125 165 247]], shape=(4, 8), dtype=uint8)
範例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2], [ 3, 4]])
method = 'farmhash64'
# Printing the input
print('data:', data)
print('method:', method)
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
# Printing the result
print('res:', res)輸出：
data: tf.Tensor( [[1 2] [3 4]], shape=(2, 2), dtype=int32) method: farmhash64 res: tf.Tensor( [[ 76 18 253 133 168 204 240 10] [254 162 60 240 103 244 53 255]], shape=(2, 8), dtype=uint8)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.fingerprint()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。