TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
expand_dims()用于在输入张量中插入附加尺寸。
用法：tensorflow.expand_dims( input, axis, name)
参数：
- input:它是输入张量。
- axis:它定义了应该插入尺寸的索引。如果输入的尺寸为D，则轴的值必须在[-(D + 1)，D]范围内。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：它返回具有扩展尺寸的张量。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.expand_dims(x, 1)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
x:tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: tf.Tensor( [[[ 2 3 6]] [[ 4 8 15]]], shape=(2, 1, 3), dtype=int32) # shape has chaged from (2, 3) to (2, 1, 3)
范例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.expand_dims(x, 0)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
x:tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: tf.Tensor( [[[ 2 3 6] [ 4 8 15]]], shape=(1, 2, 3), dtype=int32) # shape has chaged from (2, 3) to (1, 2, 3)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.expand_dims()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。