TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
expand_dims()用於在輸入張量中插入附加尺寸。
用法：tensorflow.expand_dims( input, axis, name)
參數：
- input:它是輸入張量。
- axis:它定義了應該插入尺寸的索引。如果輸入的尺寸為D，則軸的值必須在[-(D + 1)，D]範圍內。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：它返回具有擴展尺寸的張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.expand_dims(x, 1)
# Printing the result
print('res:', res)輸出：
x:tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: tf.Tensor( [[[ 2 3 6]] [[ 4 8 15]]], shape=(2, 1, 3), dtype=int32) # shape has chaged from (2, 3) to (2, 1, 3)
範例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.expand_dims(x, 0)
# Printing the result
print('res:', res)輸出：
x:tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: tf.Tensor( [[[ 2 3 6] [ 4 8 15]]], shape=(1, 2, 3), dtype=int32) # shape has chaged from (2, 3) to (1, 2, 3)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.expand_dims()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。