TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
constant()用于根据张量之类的对象(如列表)创建张量。
用法:tensorflow.constant( value, dtype, shape, name )
参数:
- value:它是需要转换为张量的值。
- dtype(optional):它定义了输出张量的类型。
- shape(optional):它定义了输出张量的尺寸。
- name(optiona):它定义了操作的名称。
返回值:它返回张量。
范例1:从Python清单
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
# Printing the input
print('l:', l)
# Calculating result
x = tf.constant(l)
# Printing the result
print('x:', x)
输出:
l: [1, 2, 3, 4] x: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)
范例2:从Python元组
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
# Printing the input
print('l:', l)
# Calculating result
x = tf.constant(l, dtype = tf.float64)
# Printing the result
print('x:', x)
输出:
l: (1, 2, 3, 4) x: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.constant()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。