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Python tensorflow.constant()用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源Python庫,用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

constant()用於根據張量之類的對象(如列表)創建張量。

用法:tensorflow.constant( value, dtype, shape, name )

參數:

  • value:它是需要轉換為張量的值。
  • dtype(optional):它定義了輸出張量的類型。
  • shape(optional):它定義了輸出張量的尺寸。
  • name(optiona):它定義了操作的名稱。

返回值:它返回張量。



範例1:從Python清單

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
l = [1, 2, 3, 4] 
  
# Printing the input 
print('l:', l) 
  
# Calculating result 
x = tf.constant(l) 
  
  
# Printing the result 
print('x:', x)

輸出:

l: [1, 2, 3, 4]
x: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)

範例2:從Python元組

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
l = (1, 2, 3, 4) 
  
# Printing the input 
print('l:', l) 
  
# Calculating result 
x = tf.constant(l, dtype = tf.float64) 
  
  
# Printing the result 
print('x:', x)

輸出:

l: (1, 2, 3, 4)
x: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)





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注:本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.constant()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。