Python sympy.diff()用法及代码示例

借助sympy.diff()方法，我们可以通过使用变量的形式找到数学表达式的微分sympy.diff()方法。

用法： sympy.diff(expression, reference variable)

返回：Return differentiation of mathematical expression.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.diff()方法，我们可以找到带有变量的数学表达式的微分。在这里我们用symbols()方法还可以将变量声明为符号。

# import sympy 
from sympy import * x, y = symbols('x y') 
gfg_exp = x + y 
exp = sympy.expand(gfg_exp**2) 
print("Before Differentiation:{}".format(exp)) 
  
# Use sympy.diff() method 
dif = diff(exp, x) 
  
print("After Differentiation:{}".format(dif))

输出：

Before Differentiation:x**2 + 2*x*y + y**2

After Differentiation:2*x + 2*y

范例2：

# import sympy 
from sympy import * x, y = symbols('x y') 
gfg_exp = sin(x)*cos(x) 
  
print("Before Differentiation:{}".format(gfg_exp)) 
  
# Use sympy.diff() method 
dif = diff(gfg_exp, x) 
  
print("After Differentiation:{}".format(dif))

输出：

Before Differentiation:sin(x)*cos(x)

After Differentiation:-sin(x)**2 + cos(x)**2

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | sympy.diff() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。