借助sympy.diff()
方法,我們可以通過使用變量的形式找到數學表達式的微分sympy.diff()
方法。
用法:sympy.diff(expression, reference variable)
返回:Return differentiation of mathematical expression.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用sympy.diff()
方法,我們可以找到帶有變量的數學表達式的微分。在這裏我們用symbols()
方法還可以將變量聲明為符號。
# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x + y
exp = sympy.expand(gfg_exp**2)
print("Before Differentiation:{}".format(exp))
# Use sympy.diff() method
dif = diff(exp, x)
print("After Differentiation:{}".format(dif))
輸出:
Before Differentiation:x**2 + 2*x*y + y**2
After Differentiation:2*x + 2*y
範例2:
# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*cos(x)
print("Before Differentiation:{}".format(gfg_exp))
# Use sympy.diff() method
dif = diff(gfg_exp, x)
print("After Differentiation:{}".format(dif))
輸出:
Before Differentiation:sin(x)*cos(x)
After Differentiation:-sin(x)**2 + cos(x)**2
相關用法
- Python next()用法及代碼示例
- Python os.dup()用法及代碼示例
- Python set()用法及代碼示例
- Python Decimal max()用法及代碼示例
- Python PIL ImageOps.fit()用法及代碼示例
- Python os.rmdir()用法及代碼示例
- Python sympy.det()用法及代碼示例
- Python Decimal min()用法及代碼示例
- Python os.readlink()用法及代碼示例
- Python os.writev()用法及代碼示例
- Python os.readv()用法及代碼示例
- Python PIL RankFilter()用法及代碼示例
- Python os.rename()用法及代碼示例
- Python os.sendfile()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | sympy.diff() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。