Python sympy.Derivative()用法及代码示例

借助于sympy.Derivative()方法，我们可以创建一个SymPy表达式的未评估值。它具有与diff()方法相同的语法。要评估未评估的导数，请使用doit()方法。

用法： Derivative(expression, reference variable)

参数：
expression -发现未评估导数的SymPy表达式。
reference variable -关于发现导数的变量。

返回：返回给定表达式的未求值的导数。

范例1：

# import sympy  
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y') 
expr = x**2 + 2 * y + y**3
print("Expression:{} ".format(expr)) 
   
# Use sympy.Derivative() method  
expr_diff = Derivative(expr, x)   
      
print("Derivative of expression with respect to x:{}".format(expr_diff))   
print("Value of the derivative:{} ".format(expr_diff.doit()))

输出：

Expression:x**2 + y**3 + 2*y 
Derivative of expression with respect to x:Derivative(x**2 + y**3 + 2*y, x)
Value of the derivative:2*x

范例2：

# import sympy  
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y') 
expr = y**2 * x**2 + 2 * y*x + x**3 * y**3
print("Expression:{} ".format(expr)) 
   
# Use sympy.Derivative() method  
expr_diff = Derivative(expr, x, y)   
      
print("Derivative of expression with respect to x:{}".format(expr_diff))   
print("Value of the derivative:{} ".format(expr_diff.doit()))

输出：

Expression:x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y 
Derivative of expression with respect to x:Derivative(x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y, x, y)
Value of the derivative:9*x**2*y**2 + 4*x*y + 2

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注：本文由纯净天空筛选整理自rupesh_rao大神的英文原创作品 Python | sympy.Derivative() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。