Python sympy.Derivative()用法及代碼示例

借助於sympy.Derivative()方法，我們可以創建一個SymPy表達式的未評估值。它具有與diff()方法相同的語法。要評估未評估的導數，請使用doit()方法。

用法： Derivative(expression, reference variable)

參數：
expression -發現未評估導數的SymPy表達式。
reference variable -關於發現導數的變量。

返回：返回給定表達式的未求值的導數。

範例1：

# import sympy  
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y') 
expr = x**2 + 2 * y + y**3
print("Expression:{} ".format(expr)) 
   
# Use sympy.Derivative() method  
expr_diff = Derivative(expr, x)   
      
print("Derivative of expression with respect to x:{}".format(expr_diff))   
print("Value of the derivative:{} ".format(expr_diff.doit()))

輸出：

Expression:x**2 + y**3 + 2*y 
Derivative of expression with respect to x:Derivative(x**2 + y**3 + 2*y, x)
Value of the derivative:2*x

範例2：

# import sympy  
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y') 
expr = y**2 * x**2 + 2 * y*x + x**3 * y**3
print("Expression:{} ".format(expr)) 
   
# Use sympy.Derivative() method  
expr_diff = Derivative(expr, x, y)   
      
print("Derivative of expression with respect to x:{}".format(expr_diff))   
print("Value of the derivative:{} ".format(expr_diff.doit()))

輸出：

Expression:x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y 
Derivative of expression with respect to x:Derivative(x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y, x, y)
Value of the derivative:9*x**2*y**2 + 4*x*y + 2

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rupesh_rao大神的英文原創作品 Python | sympy.Derivative() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。